Aunque llegaron tarde a la fiesta, los usuarios de Apple Music ahora pueden analizar sus datos y su historial de escucha para descubrir información divertida y volver a escuchar música que antes tenían repetidamente.
¡Es muy útil revisar tus hábitos de escucha anteriores para crear excelentes listas de reproducción, volver a escuchar canciones antiguas y simplemente ‘nerd’!
Afortunadamente, varias aplicaciones web de terceros ofrecen un análisis más profundo y muestran lo que un gran programador puede lograr sin financiación.
Desde la representación visual hasta las listas de reproducción generadas automáticamente, veamos algunas formas de aprovechar los tesoros de tus hábitos musicales:
1. Reproducción de Apple
Ir a la reproducción de Apple
Apple Music ahora ofrece la función de reproducción que creará una lista de reproducción generada automáticamente que le permitirá volver a sumergirse en sus hábitos de escucha en un año determinado.
Para acceder, use su ID de Apple para iniciar sesión en el reproductor web de Apple y presione el botón «Obtener mezcla de reproducción» en esta página.
Analizará sus hábitos de escucha y compilará una lista de reproducción de las canciones que más reprodujo durante el año anterior o cualquier otro año en el que haya estado usando su servicio.
También muestra los mejores artistas de un año determinado y estadísticas interesantes como cuántos artistas y álbumes escuchaste en ese año.
La lista de reproducción de recapitulación o resumen anual se puede encontrar en la sección «Escuchar ahora» que se encuentra en la sección llamada «Repetir: Canciones principales por año».
Es una recopilación de tus canciones más escuchadas. Puede acceder desde la aplicación Música en cualquier dispositivo iOS o Mac
Hay una advertencia obvia. Estos conocimientos de datos, y la consiguiente nostalgia, solo están disponibles para usuarios registrados de Apple Music.
Apple se unió a la parte ‘dip-back’ hace dos años. Sin embargo, eso no ha impedido que los desarrolladores y usuarios encuentren soluciones alternativas. Discutiremos algunos de ellos en detalle.
2. El analizador de música de Apple de Pat Murray
Ir al sitio web: Apple Music Analyzer
Antes de que Apple se uniera a la ‘dip-back party’, Pat Murray, un desarrollador de iOS, había creado una aplicación que te ofrece un desglose de tus hábitos de escucha. El análisis de su aplicación web se basa en los datos de música de Apple que se pueden descargar desde su servidor.
El proceso que sigue es bastante simple. Inicie sesión en el sitio web y cargue sus datos en la aplicación. El analizador te muestra la canción más reproducida cada año con el número de reproducciones (y las horas que asciende).
También muestra el total de horas, reproducciones, canciones y artistas. Otras estadísticas interesantes incluyen los artistas más reproducidos, cuántas canciones no se cargaron y el recuento de letras vistas.
Las canciones o artistas reproducidos con más frecuencia se presentan en orden descendente con el número de veces o reproducciones por artista. Las «razones por las que una canción terminó» es otra característica interesante de la aplicación web.
Por último, hay una interpretación gráfica del tiempo de juego por fecha y por hora del día/semana.
No se preocupe por su privacidad y sus datos con respecto a la aplicación de Murray. Nada de eso sale de su computadora y puede leer la fuente de la aplicación aquí .
Además, la aplicación web incluso funciona sin conexión con todos los cálculos y presenta a los usuarios sus datos.
3. Tablero de Apple Music
Ir al sitio web: Apple Music Dashboard
Alexina Coullandreau creó el proyecto Apple Music Dashboard que es una de las formas más divertidas de analizar visualmente tus hábitos.
Es un servicio gratuito para los usuarios de Apple Music y todos los gráficos se pueden descargar.
El proceso central es similar al mencionado anteriormente, pero los resultados son claramente visuales. Para comenzar, cargue sus datos de Apple Music aquí .
Lo analizará y le mostrará gráficos visuales interactivos que se muestran en tres modos principales: Vista de calendario, Favoritos y Patrones de escucha.
Se centran principalmente en datos relacionados con el género, los artistas y los títulos de las canciones con una gran cantidad de modificaciones que se pueden aplicar mediante los filtros.
Los gráficos muestran más información a medida que se desplaza sobre los puntos de datos. También puede presionar en los cortes para filtrar la sección de datos.
Algunos ejemplos son la capacidad de analizar qué día de la semana estás más activo o qué hora(s) del día escuchas más música.
También puede verificar con qué frecuencia omite pistas o qué año vio la mayor actividad.
Desde un día a día hasta el análisis general, sus visualizaciones de la biblioteca Plotly son un placer para descifrar y tienen algunas funciones excelentes.
Al igual que con la aplicación de Murray, sus datos están completamente seguros. El procesamiento se realiza localmente para garantizar que no haya riesgos de datos.
¿Por qué vale la pena analizar tus hábitos de escucha de música?
Creación de excelentes listas de reproducción
Los estudios muestran que a medida que envejecemos, nos acomodamos en ‘favoritos’ y nos volvemos menos inclinados a explorar música nueva. Sus hábitos de escucha están ‘centrados en usted’ y van mucho más allá de la información general que alimenta los circuitos de tendencias en las plataformas de transmisión.
En palabras simples, cuentan una historia, de la cual TÚ eres el protagonista. Y, menos la fase en la que tuvo hijos y tomó una sobredosis de OST de Frozen, seguramente encontrará algunas perlas en los datos.
Perlas que puedes ensartar en una lista de reproducción que sabes que se adapta a tu gusto con seguridad.
Revisitando viejas canciones que solías amar
Siempre es un placer redescubrir una ‘banda perdida’ o un ‘favorito de la era’. No siempre dejamos de gustarnos, a menudo simplemente nos dejamos llevar por las olas de sobreexposición a las que estamos sujetos.
En otras ocasiones, simplemente nos damos un atracón de una pista y nos saturamos de alegría. Volver a él después de un descanso siempre es una grata experiencia.
En segundo lugar, hay una fuerte respuesta emocional asociada con nuestras canciones favoritas. Al igual que un buen recuerdo de la infancia, una canción de los 90 puede cambiar por completo tu estado de ánimo.
Volver a los viejos favoritos también puede ayudarlo a angustiarse. Después de todo, el verdadero consuelo radica en lo que consideramos familiar.
Curiosidad y ‘Nerding Out’
Estas ‘características de análisis de música’ en cada plataforma se adaptan a las necesidades de las personas curiosas. Todo el ejercicio solo toma unos minutos, pero es una forma fascinante de sumergirse en datos e identificar patrones en la forma en que usa un servicio.
Además de las ideas, es una forma fascinante de entender tu vida y de dar lugar a horas de entretenimiento.
En un futuro cercano, será un momento de reflexión para revisar 10 años de hábitos musicales y rastrear su movimiento de Beastie Boys a Norah Jones (o cualquier otro curso desviado que registre).
Por el contrario, para bien o para mal, es posible que te des cuenta de que has estado escuchando Dire Straits y CCR desde siempre, lo cual es algo bueno.
Conclusión
La ciencia de datos está transformando nuestra experiencia auditiva y la industria de la música en general.
Los análisis, más a menudo, sirven al departamento de marketing de las empresas más que a los usuarios en general. Están detrás de las trayectorias en el pronóstico de tendencias y recomendaciones musicales.
Eventualmente, las plataformas comenzaron a brindar oportunidades de análisis de datos a los usuarios. Surgió como una oportunidad para volver a sumergirse en sus hábitos de escucha con servicios como Music Year in Review (YouTube), Scrobbling (Last.fm) y Wrapped (Spotify).
Como oyentes, solo se nos alienta a inclinarnos hacia adelante para mantenernos al día con un tren interminable de próximos lanzamientos y las últimas tendencias. Sin embargo, de vez en cuando, se siente genial dar un paso atrás y volver a visitar viejos favoritos a través de estas aplicaciones web.
El único inconveniente, si lo hay, es que no puede editar el análisis existente agregando nuevos puntos de datos. En palabras simples, debe ejecutarlo nuevamente, desde cero, cuando desee una nueva versión. Aunque, dada la naturaleza del mismo, no necesitará hacerlo muy a menudo.
Reuní los servicios que brindan una excelente manera de deconstruir su pasado y descubrir sus hábitos de escucha utilizando sus datos de Apple Music. Dicho esto, espero que esta publicación te lleve a una aventura larga, gratuita y divertida.